自己点検 — AI を使う前の点検 21 項目

生成 AI を業務で使う前の院内の準備を、21 の点検項目にしました。
自院にその決まりや把握が「ある」「ない」「分からない」で答えると、見直す項目と、詳しい章が分かります。
項目は講座の判断ではなく、個人情報保護委員会の注意喚起、医療情報システムの安全管理に関するガイドライン、AI 事業者ガイドライン、診療報酬の通知と疑義解釈を元にしています。

回答はこのブラウザの中だけに保存します。サーバーには送りません。別の端末やブラウザには引き継がれません。
点数や合否は出しません。この点検は自院の取り組みの良し悪しを判定するものではありません。

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下の項目に答えると、ここに見直す項目が出ます。

使うサービス3 項目

第 3 章。業務で使ってよいサービスを決め、利用の決まりを読む

1 業務で使ってよい生成 AI のサービスを、院内で決めて職員に知らせている。

安全管理ガイドラインは、医療情報を外へ持ち出せるサービスを、管理者が承認したものに限るよう求めています。
まず、いま職員が使っているサービスを聞き取り、認めるものを決めます。
決めたサービスは、規程の別表かお知らせで職員に伝えます。

2 職員が個人で契約したサービスを業務に使っていないかを、把握している。

安全管理ガイドラインは、管理しないサービスが使われるリスクを挙げ、許可していないサービスの利用の禁止を規則に盛り込む対応を例に示しています。
いま何に使っているかを、無記名で聞くところから始められます。
使われている用途は、認めたサービスで行えるようにします。

3 使うサービスの利用規約と、事業者が定めた利用上の留意点を、担当者が読んでいる。

AI 事業者ガイドラインは、AI を使う事業者に、提供する事業者が定めた利用上の留意点とサービス規約を守るよう求めています。
個人情報保護委員会も、利用規約とプライバシーポリシーの確認を挙げています。
担当者を決め、入力した情報の扱いを書いた部分から読みます。

入力する情報3 項目

第 3 章。入れてよい情報、認めたサービスにだけ入れる情報、入れない情報

4 入力してよい情報と入れない情報の区分を、文書にして職員に知らせている。

講座は、入れてよい情報、自院が認めたサービスにだけ入れる情報、入れない情報の 3 段に分けています。
患者の情報、職員の人事の情報、ID とパスワードは入れない段です。
配布している早見を自院の言葉に直して掲示するところから始められます。

5 患者の情報を、対話型の生成 AI に入力しない決まりになっている。

病歴は、取扱いに特に配慮が要る要配慮個人情報です。
個人情報保護委員会は、本人の同意なく個人データを含む頼み方を入力し、応答の出力のほかの目的で扱われると、法に違反する可能性があるとしています。
患者の情報を含む文書は、条件を満たした専用のシステムで扱います。

6 院内の文書を材料にするとき、個人の名前を役職に置き換える手順が決まっている。

規程や議事録を材料にするときは、個人の名前を消すか、役職に置き換えてから貼ります。
患者の名前や病状が出る会議のメモは、材料にしないと決めておきます。
手順は、利用規程の入力の区分に書きます。

契約で確かめること3 項目

第 3 章。入力が学習に使われないか、保存の場所と期間、利用の状況の把握

7 使うサービスが、入力した情報を機械学習に利用しないことを確かめている。

個人情報保護委員会は、事業者が入力を機械学習に利用しないことなどを、十分に確認するよう求めています。
契約の条項か、管理者の設定で確かめます。
確かめた日と、見た文書の名前を記録に残します。

8 入力した情報が、どこに、どのくらいの間保存されるかを確かめている。

安全管理ガイドラインの Q&A は、入力した情報が保存されないことが契約などで担保されていれば、サーバが国内法の適用を受けることは必須でないとしています。
これはサーバの所在の話で、患者の情報を入れてよいという意味ではありません。
保存の有無と期間を、契約と事業者の説明で確かめます。

9 管理者が、職員の利用の状況を確かめられるようになっている。

AI 事業者ガイドラインの別添は、操作の履歴と入力と出力の記録の管理の体制を、使う前に整えることを挙げています。
組織向けの契約には、管理者が利用の状況を見られるものがあります。
見られない場合は、何に使ったかを職員が台帳に書く方法があります。

規程と研修3 項目

第 3 章。利用規程、年 1 回程度の研修、記録の 3 項目

10 生成 AI の利用の決まりを、規程として文書にしている。

目的、使ってよいサービス、入力の区分、出力の確認と責任、研修と記録、事故のときの連絡、見直しの 7 つを書きます。
配布している利用規程のひな形は、国の様式ではなく参考の様式です。
個人情報保護と情報システムの既存の規程と食い違わないかを確かめます。

11 生成 AI の研修を年 1 回程度行い、日時、出席者、項目を記録している。

診療報酬の疑義解釈は、生成 AI の研修を年 1 回程度定期的に開き、開催又は受講日時、出席者、研修項目を記録するよう示しています。
これは医師事務作業補助体制加算で算入を届け出る病院への定めですが、記録の形は医療安全の研修と同じです。
配布している記録の様式が使えます。

12 研修で、生成 AI の特徴と、4 つのリスクと対策を教えている。

疑義解釈は、ディープフェイク、正確性・信頼性、バイアス・公平性、透明性・説明責任などのリスクと対策例を、研修で示すよう挙げています。
第 2 章の 4 つの例と図が、研修の資料の骨子になります。
自院の事例は、個人が分からない形で足します。

頼み方と点検3 項目

第 4 章。原文を材料にする、下書きを原文と突き合わせる、確かめた人を残す

13 AI に頼むとき、通知や要綱の原文を材料として貼り、その範囲で作らせている。

材料を貼らずに聞くと、事実と異なることがもっともらしく出力されることがあります。
国の指針は、これをハルシネーションと呼んでいます。
頼み方の制約に「材料に書かれていないことは足さない」と書きます。

14 AI の下書きを、原文と突き合わせて確かめる人が決まっている。

AI 事業者ガイドラインは、AI に単独で判断させず、人間の判断を介在させる利用を挙げています。
確かめる観点は、原文にあるか、数字、日付と期間、職種と名称、項の番号、義務か任意かの 6 つです。
配布している点検表が使えます。

15 AI の下書きを元にした書類について、だれが確かめたかを記録に残している。

疑義解釈は、生成 AI のリスクに透明性・説明責任を挙げています。
下書きに AI を使ったことと、だれがいつ原文と突き合わせたかを、起案の記録に 1 行で残します。
あとで内容を問われたときに、確かめた人が説明できます。

届出、記録、申請3 項目

第 5 章から第 7 章。判定と数字は人。議事録に使う会議の線

16 届出の要件を満たすかどうかを、AI の答えではなく、原文と記録で人が判定している。

届出書は、基準のすべてに適合しているとして届け出る書類です。
満たしていないと分かると、満たさなくなった月の翌月からの返還を求められます。
AI には要件を表にさせるまでにとどめ、判定は記録を見た人が行います。

17 議事録づくりに AI を使う会議と、使わない会議の線が決まっている。

患者の名前や病状が出る会議のメモは、対話型の生成 AI に入力しません。
それ以外の会議は、個人の名前を役職に置き換えてから体裁を整えさせます。
出席者が内容を確かめてから議事録にします。

18 補助金の申請書の金額と数字を、AI に書かせず、見積と自院の記録から人が書いている。

国の業務効率化の補助金は、定量的に測定と評価ができる目標を求め、成果が認められないと返還を求める場合があるとしています。
数字は自院の記録と見積から書きます。
AI には、要綱の条件の表、計画の骨子、足りない所の点検を頼みます。

医療文書3 項目

第 8 章。専用のシステム、配置人数の数え方、導入の前後の評価

19 患者の情報を含む医療文書の下書きに使うのは、ガイドラインに準拠した専用のシステムだけになっている。

通知は、電子カルテなどと連動して医療情報を扱うものに、厚生労働省と、総務省と経済産業省のガイドラインへの準拠を求めています。
事業者に、準拠を説明する資料を求めます。
専用のシステムが無い場合は、医療文書に対話型の生成 AI を使わないことを規程に書きます。

20 医師事務作業補助体制加算の配置人数の数え方が、令和 8 年度に変わったことを知っている。

生成 AI の文書作成補助システムを組織的に使う病院は、医師事務作業補助者 1 人を 1.2 人と数えられるようになりました。
条件は 4 つで、過半数が少なくとも毎週使うことが目安です。
自院の届出の区分は、病院ドックの施設基準ページで確かめられます。

21 機器やシステムを入れる前と後の業務時間を測り、年 1 回程度、会議で確かめている。

通知は、算入を届け出る病院に、導入の前後の業務時間と負担感を年 1 回程度評価し、衛生委員会などで確かめるよう求めています。
届け出ていない病院でも、効果をほかの病院の事例ではなく自院の計測で見る方法として使えます。
導入の前に、連続した数日の業務時間を測っておきます。

この点検のあとに

見直す項目は、詳しい章で、国の資料がどう書いているかと最初の一歩を確かめます。
利用規程のひな形、入力してよい情報の早見、研修の記録の様式は第 3 章で、出力の点検表は第 4 章で配布しています。
印刷した結果は、院内の委員会での打ち合わせの出発点になります。
講座は国の資料にもとづく解説で、個別の届出や申請の適否を判断するものではありません。届出は告示、通知、疑義解釈と地方厚生局に、個人情報の取扱いは個人情報保護委員会の資料と自院の規程にご確認ください。

  • 生成 AI サービスの利用に関する注意喚起等(個人情報保護委員会PDF)利用目的の範囲内かの確認、機械学習に利用しないことの確認
  • 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン 第 7.0 版(厚生労働省)承認したサービスに限ること、Q&A の Q18
  • 疑義解釈資料の送付について(その 2)(厚生労働省PDF)研修の中身、年 1 回程度の開催、記録の 3 項目